materi kuliah teknik mesin

BAB III

UKURAN NILAI PUSAT

Suatu kumpulan data biasanya mempunyai kecenderungan untuk memusat pada nilai tertentu dimana nilai tertentu tsb bisa berupa nilai tunggal atau nilai tendensi pusat yang kemudian disebut NILAI PUSAT.

Disebut sebagai Nilai Pusat karena nilai tsb berada pada pusat distribusi data.

Anggota Nilai Pusat adalah MEAN, MEDIAN, MODUS.

MEAN ------- adalah rata rata nilai

MEDIAN ------ adalah nilai tengah dari distribusi

MODUS ------ adalah nilai yang paling banyak keluar.

RATA-RATA UKUR ( GEOMETRIC MEAN )

Suatu kuantitas yang besarannya berubah-ubah tidak bisa kita ukur Mean-nya dengan menggunakan rumus rata-rata hitung ( arithmetic mean ). Dia harus dihitung dengan rumus lain yaitu Geometric Mean ( GM ). Kuantitas yang berubah besarannya adalah panjang logam bila temperaturnya dinaikkan, volume air raksa pada berbagai suhu.

Sebagai contoh : Deposito di Bank sejumlah Rp 100.000,- selama 5 tahun dengan tingkat bunga spt ditunjukkan dalam tabel. Hitunglah rata-rata faktor pertumbuhannya.

KARENA KUANTITAS DARI PERTUMBUHAN BERUBAH-UBAH MAKA TIDAK BISA DIHITUNG DENGAN ARITHMETIC MEAN. UNTUK HAL INI HARUS DIHITUNG DENGAN GEOMETRIC MEAN

BAB IV

STANDARD DEVIASI

Standard Deviasi ( SD ) adalah pembakuan dari penyimpangan nilai pada distribusi data yang dihitung dari nilai Mean-nya, dalam bahasa Indonesia dinamakan Simpang Baku.

Nilai SD semakin kecil mempunyai implementasi semakin baik. SD diusahakan tidak melebihi dari 5%.

Standar deviasi ada dua macam, yaitu :

1. Data distribusi tunggal

2. Data distribusi frekwensi

TUGAS II

PT Glagah Wangi memproduksi Hopper untuk mesin disel silinder tunggal. Pada akhir triwulan I ada 36 karyawan yang diberi tugas untuk memperbaiki Hopper yang mengalami cacat coran. Setelah dua minggu masing-masing karyawan menyelesaikan Hopper dengan jumlah yang berbeda-beda.Hasil pekerjaan mereka ditabulasikan sbb :

Tabel : Hopper Yang Telah Diperbaiki Oleh 36 Karyawan.

( Ditulis urut sesuai no induk karyawan )